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Livre blanc

Avec la technologie numérique dans les serres, vers un modèle d'entreprise à l'épreuve du temps

L'association d'un modèle précis de prévision des rendements et de la robotique au sein d'une plateforme numérique pilotée par l'IA et l'apprentissage automatique aboutira à des serres (semi-) autonomes où les produits requis sont efficacement produits et vendus au prix optimal.

Auteur : Harold Brummelhuis
JBR conseille des clients opérant dans le secteur alimentaire et agroalimentaire

Pour une transformation réussie, il est essentiel de déterminer la bonne vitesse de mise en œuvre pour chaque élément du modèle opérationnel (numérique).

La demande d'aliments efficaces, durables, sains et produits localement augmente fortement sous l'effet de plusieurs facteurs d'attraction et de répulsion :

  • Le besoin croissant d'une production efficace et durable est motivé par des évolutions macroéconomiques telles que l'augmentation de la population mondiale et les objectifs climatiques. Il existe également des évolutions spécifiques au secteur, telles que les marges structurellement faibles des producteurs de denrées alimentaires, la position dominante des supermarchés, la montée en puissance des "digital natives" et les pénuries de main-d'œuvre dans le secteur de l'horticulture. La demande croissante d'aliments sains et produits localement est motivée par la guerre commerciale, le COVID-19 et l'évolution du comportement des consommateurs.
  • Les différents développements technologiques qui permettent des processus plus efficaces, tels que les capteurs, l'Internet des objets et l'IA, créent une pression concurrentielle pour continuer à innover

Pour que les fleurs ou les plantes poussent bien, il faut un environnement optimal, composé de divers paramètres tels que la température, l'humidité, l'intensité de la lumière, certains niveaux de produits chimiques, etc. Une serre est un système complexe composé de différents éléments, tels que la culture, le climat et les stratégies d'irrigation. Au sein de ce système, des capteurs mesurent diverses caractéristiques des plantes à l'aide de techniques optiques et d'imagerie. Par conséquent, l'agriculture sous serre est un environnement riche en données où l'on essaie d'atteindre un "cycle de production optimal" en effectuant de nombreuses tâches répétitives. Il s'agit donc d'un terrain extrêmement fertile pour commencer à travailler avec les nouvelles technologies numériques afin d'exploiter les données générées et de répondre à l'évolution de la demande

La combinaison d'une connaissance approfondie des recettes de culture dans la "tête" des horticulteurs avec les capacités des données, de la robotique et de l'IA offre la possibilité d'augmenter considérablement l'efficacité et la qualité de la production alimentaire. Le déploiement de la technologie numérique dans l'horticulture permet de franchir les étapes séquentielles suivantes :

  1. Décrire et diagnostiquer à l'aide de tableaux de bord - créer des informations clés grâce à des tableaux de bord qui présentent en permanence une vue d'ensemble des performances de l'entreprise. Grâce à cette analyse descriptive et diagnostique, les décideurs peuvent mieux voir ce qui se passe et pourquoi, et ajuster leurs actions en conséquence.
  2. Prévision des rendements - la combinaison d'une prévision précise de la production alimentaire et d'une prévision de la demande des clients grâce à l'utilisation de données et de l'IA permet d'optimiser les rendements, la planification, l'allocation des actifs et la stratégie commerciale.
  3. Automatisation de la production grâce à la robotique - la robotique industrielle est déployée sur des processus internes où de nombreuses données doivent être traitées et/ou des tâches répétitives sont nécessaires pour rendre la production plus efficace et plus précise, pour garantir la qualité des produits ou pour réduire la dépendance à l'égard de la main-d'œuvre.
  4. Serre autonome grâce à la combinaison de la robotique et de l'IA - La combinaison d'un modèle précis de prédiction des rendements et de la robotique dans une plateforme numérique pilotée par l'IA et l'apprentissage automatique permettra de créer des serres (semi-) autonomes où les produits demandés sont efficacement produits et vendus à un prix optimal.

 

Pour une transformation réussie, il est essentiel de faire un choix pour chaque élément du modèle opérationnel (numérique) et de déterminer la bonne vitesse de mise en œuvre . Ces deux axes permettent de distinguer quatre choix :

  1. l'innovation collaborative
  2. la transformation des entreprises,
  3. Fusions et acquisitions/partenariats stratégiques
  4. Greenfield

Étant donné qu'une grande partie des connaissances en matière de technologie numérique fait défaut dans le secteur de l'agroalimentaire, les entreprises technologiques tentent de s'y implanter. En outre, les sociétés de capital-investissement ont la possibilité de mettre en œuvre une stratégie de croissance internationale avec des entreprises néerlandaises. Ces évolutions se traduisent par une augmentation des transactions de fusion et d'acquisition. Par exemple, JBR a récemment guidé l'achat d'une participation minoritaire dans Certhon par le spécialiste japonais de la robotique Denso, dans le but de réaliser conjointement l'étape 3.

 

Vous avez des questions sur :

Les collaborations, fusions ou acquisitions qui se déroulent ou pourraient se dérouler au sein de votre organisation, comme par exemple ;

  • Expansion ou contraction de votre portefeuille d'activités dans le secteur agroalimentaire ;
  • les activités de conseil de JBR dans le secteur agroalimentaire et ce que JBR peut faire pour vous ;

Contactez personnellement l' équipe

http://Harold%20Brummelhuis

Harold Brummelhuis
Directeur

http://Merijn%20Veltkamp

Merijn Veltkamp
Associée